Python: массивы и списки: разбор для ЕГЭ

Зачем нужны списки в Python и как они устроены в ЕГЭ

Школьники часто теряют первичные баллы в номерах 17, 24, 25, 26 и 27 только из-за неумения быстро и чисто обрабатывать числовые последовательности. В этом руководстве мы разберем работу со списками в Python от базового синтаксиса до практических приемов ЕГЭ, чтобы ты научился уверенно писать безошибочный код.

В кодификаторе ЕГЭ термин «массив» обозначает упорядоченную последовательность элементов фиксированного или переменного размера. В языке Python классических массивов нет: вместо них используется встроенный тип данных list (список). Список представляет собой динамический массив ссылок на объекты в памяти. Это значит, что длина списка может свободно увеличиваться и уменьшаться во время работы программы, а внутри одной структуры разрешено хранить числа, строки и даже другие списки.

Нумерация элементов в Python всегда начинается с нуля. Первый элемент списка a имеет индекс 0, второй — 1, а последний — len(a) - 1. Если ты хочешь сразу проверить свое понимание теории на реальных тестах, загляни в бесплатный личный кабинет Просто Урок, где собраны тематические подборки задач.

Главные методы списков: шпаргалка для экзамена

Для успешного решения задач второй части достаточно уверенно владеть десятком встроенных функций и методов. Они позволяют быстро фильтровать последовательности, находить экстремумы и выполнять сортировку без ручного написания сложных алгоритмов.

Операция / Метод	Что делает	Пример использования
len(a)	Возвращает количество элементов	len([3, 7, 2]) → 3
append(x)	Добавляет элемент x в конец списка	a.append(10)
sort(reverse=False)	Сортирует список на месте по возрастанию	a.sort()
count(x)	Считает, сколько раз значение x встречается в списке	a.count(0)
sum(a), min(a), max(a)	Считает сумму, минимум или максимум числового списка	sum(a) / len(a)

Срезы и отрицательные индексы без ошибок

Срезы позволяют извлекать любую непрерывную подпоследовательность или переворачивать список в одно действие. Общий синтаксис среза выглядит так: список[старт:стоп:шаг]. При этом правая граница стоп никогда не включается в результирующий срез.

Отрицательная индексация идет с конца: индекс -1 указывает на последний элемент, -2 — на предпоследний. Шаг среза определяет направление и частоту выборки.

\( a = [10, 20, 30, 40, 50, 60] \)
a[1:4] → [20, 30, 40] (элементы с индексами 1, 2, 3)
a[:3] → [10, 20, 30] (первые три элемента)
a[-2:] → [50, 60] (последние два элемента)
a[::-1] → [60, 50, 40, 30, 20, 10] (разворот списка)

Срезы создают новый независимый объект в памяти. Это свойство часто используют для безопасного копирования данных перед преобразованием.

Типичные ловушки: ссылки, копирование и циклы

В Python переменная списка хранит не сами значения, а ссылку на область памяти. Простое присваивание b = a не создает дубликат: обе переменные начинают указывать на один и тот же список. Изменение b[0] автоматически изменит и a[0].

Для создания полноценной копии одномерного списка применяй метод b = a.copy() или срез b = a[:]. Если требуется работать с двумерной таблицей (матрицей), используй модуль copy и функцию deepcopy(), иначе вложенные строки останутся связанными ссылками.

Разбор типовой задачи №17 из ЕГЭ

Рассмотрим стандартную задачу на обработку пар элементов. Условие: дан файл с последовательностью целых чисел от -10 000 до 10 000. Определи количество пар элементов, в которых хотя бы одно число делится на 3, а сумма элементов пары меньше максимального элемента всей последовательности, кратного 19. В ответе запиши количество таких пар и максимальную из их сумм.

Алгоритм решения по шагам:

1. Читаем все числа из файла в список: a = [int(x) for x in open('17.txt')]
2. Находим контрольное значение: max_19 = max(x for x in a if x % 19 == 0)
3. Создаем список для подходящих сумм: ans = []
4. Проходим по всем парам соседних элементов от 0 до len(a) - 2:
\(     x, y = a[i], a[i + 1] \)
\(     if (x \% 3 == 0 or y \% 3 == 0) and (x + y < max_19): \)
\(         ans.append(x + y) \)
5. Выводим результат: print(len(ans), max(ans))

Такой подход гарантирует линейную сложность O(N) и отрабатывает менее чем за 0.1 секунды. Потренироваться в решении аналогичных прототипов ты можешь в тренажере Просто Урок.

Что запомнить для максимального балла

Списки в Python — это главный инструмент для сдачи ЕГЭ по информатике на 80+ баллов. Повторим ключевые правила перед экзаменом:

1. Индексация начинается с нуля, а диапазон соседних пар проверяется до len(a) - 1.
2. Списочные выражения заменяют громоздкие циклы и уменьшают вероятность синтаксической ошибки.
3. Встроенные функции min(), max(), sum() и len() работают быстрее рукописных алгоритмов.
4. Для клонирования списков используй a.copy(), чтобы избежать скрытой мутации данных.

Следующий шаг — переходи в личный кабинет и реши 5 тренировочных заданий по спискам бесплатно, чтобы закрепить материал на практике.